Offline & standalone
AI zonder permanente afhankelijkheid van het internet
DAM-DMA onderzoekt lokale en zelfstandige AI-routes die bij netwerkuitval beheersbaar blijven. Dit is een ontwerpdoel voor H2186; de publieke Brain Gateway rapporteert zelf of een offline-modelroute op dit moment daadwerkelijk beschikbaar is.
Wat een echte offline-architectuur moet bewijzen
- Modelgewichten zijn lokaal aanwezig met gecontroleerde herkomst, hashes en gebruikslicenties.
- Inference werkt aantoonbaar zonder externe netwerkverzoeken of verborgen providerfallbacks.
- Gegevens blijven binnen afgesproken grenzen en fouten worden fail-closed afgehandeld.
- Capaciteit, geheugen, latency, energieverbruik en simultane verzoeken zijn gemeten.
- Updates zijn verifieerbaar en menselijke toegang en stopmechanismen zijn aanwezig.
Voorkom schijnzekerheid
Een gedownload modelbestand is niet hetzelfde als een veilig draaiende inferentieomgeving. Een synthetische test is niet hetzelfde als een echte modeltest. Lokale infrastructuur kan voordelen hebben, maar beschermt niet automatisch tegen alle beveiligingsrisico's.